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Version du 19 mai 2023 à 11:05
Thèse
TITRE DE LA THÈSE : Analyse fiable de graphes pour la détection d'anomalies de cybersécurité
RESPONSABLES DE LA THÈSE : Pierre Parrend
ÉQUIPE D'ACCUEIL DE LA THÈSE : Complex Systems and Translational Bioinformatics - ICube (UMR7357)
ECOLE DOCTORALE DE RATTACHEMENT: L'école doctorale 269 Mathématiques, Sciences de l'Information et de l'Ingénieur (MSII)
PARTENAIRES : EPITA, École pour l'informatique et les techniques avancées
Projet : Projet DGA - RAPID : Damiage
MOTS CLÉS : Unsupervised learning benchmarking, Anomaly detection, Graphs, Explainability, Scalability.
Contact
EMAIL : julien.michel2@etu.unistra.fr