Équipe CSTB : Systèmes Complexes et Bioinformatique Translationnelle

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== '''Thèse''' ==
 
== '''Thèse''' ==
  
'''TITRE DE LA THÈSE :''' Développement d'ordinateurs autonomes combinant évolution artificielle et intelligence artificielle.
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'''TITRE DE LA THÈSE :''' Vers une Intelligence Artificielle Autonome et Explicable pour des Environnements Incertains
  
'''RESPONSABLES DE LA THÈSE :''' Pierre Collet, Pierre Parrend et Anne Jeannin
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'''RESPONSABLES DE LA THÈSE :''' Anne Jeannin-Girardon, Pierre Collet, Pierre Parrend
  
 
'''ECOLE DOCTORALE DE RATTACHEMENT:''' L'école doctorale 269 Mathématiques, Sciences de l'Information et de l'Ingénieur (MSII)
 
'''ECOLE DOCTORALE DE RATTACHEMENT:''' L'école doctorale 269 Mathématiques, Sciences de l'Information et de l'Ingénieur (MSII)
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'''ÉQUIPE D’ACCUEIL DE LA THÈSE :''' Complex Systems and Translational Bioinformatics - ICube (UMR7357)
 
'''ÉQUIPE D’ACCUEIL DE LA THÈSE :''' Complex Systems and Translational Bioinformatics - ICube (UMR7357)
  
'''MOTS CLÉS :''' Intelligence artificielle, Evolution artificielle
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'''MOTS CLÉS :''' Apprentissage Automatique, Systèmes de Classeurs, Autonomie, Explicabilité
  
 
== '''Publications''' ==
 
== '''Publications''' ==
 
Lien vers toutes les publications : https://icube-publis.unistra.fr/?author=orhand
 
Lien vers toutes les publications : https://icube-publis.unistra.fr/?author=orhand
 
* DeepExpert : vers une Intelligence Artificielle autonome et explicable, R. Orhand, A. Jeannin, P. Parrend, P. Collet, RJCIA, 2019
 
  
 
== '''Contact''' ==
 
== '''Contact''' ==
  
'''Email :''' romain.orhand@etu.unistra.fr ; rorhand@unistra.fr
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'''Email :''' rorhand@unistra.fr

Version actuelle datée du 8 juillet 2022 à 14:21

Thèse

TITRE DE LA THÈSE : Vers une Intelligence Artificielle Autonome et Explicable pour des Environnements Incertains

RESPONSABLES DE LA THÈSE : Anne Jeannin-Girardon, Pierre Collet, Pierre Parrend

ECOLE DOCTORALE DE RATTACHEMENT: L'école doctorale 269 Mathématiques, Sciences de l'Information et de l'Ingénieur (MSII)

ÉQUIPE D’ACCUEIL DE LA THÈSE : Complex Systems and Translational Bioinformatics - ICube (UMR7357)

MOTS CLÉS : Apprentissage Automatique, Systèmes de Classeurs, Autonomie, Explicabilité

Publications

Lien vers toutes les publications : https://icube-publis.unistra.fr/?author=orhand

Contact

Email : rorhand@unistra.fr