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Version du 10 avril 2019 à 11:39
Sujet de doctorat : Détection d’anomalies de sécurité par les graphes en environnement d’Industrie 4.0
L’objectif de cette thèse est de créer un logiciel pérenne de détection d’anomalies de sécurité pour l’Industrie 4.0, et d’enrichir le modèle d’écosystème immunitaire artificiel développé au sein du laboratoire ICube en raffinant les travaux de détection de graphes d’anomalies pour leur donner une expressivité suffisante pour traiter les enjeux du projet. L’approche mise en œuvre aura pour objectif de formaliser les graphes d’attaques en intégrant le modèle des Stream Flows et de proposer des algorithmes de caractérisation et de détection d’anomalies exploitant ces graphes.
Profil du candidat : Votre êtes titulaire d’un diplôme de niveau bac + 5 en sciences ou ingénierie et pourrez justifier d’une première expérience dans le domaine de la recherche (stage de fin d’étude, publication scientifique, etc.).
Les candidatures doivent être adressées à notre service ressources humaines par mail : recrutement@ecam-strasbourg.eu.
