Équipe CSTB : Systèmes Complexes et Bioinformatique Translationnelle

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Sujet de doctorat : Détection d’anomalies de sécurité par les graphes en environnement d’Industrie 4.0
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<!--'''Sujet de Master: Chaine de traitement de données en flux pour la supervision de bâtiments intelligents'''
  
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L’objectif de cette thèse est de créer un logiciel pérenne de détection d’anomalies de sécurité pour l’Industrie 4.0, et d’enrichir le modèle d’écosystème immunitaire artificiel développé au sein du laboratoire ICube en raffinant les travaux de détection de graphes d’anomalies pour leur donner une expressivité suffisante pour traiter les enjeux du projet.
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* Le sujet - 1/12/2020: [[Fichier:202011_Sujet_stage_SmartFlow_Master2_Recherche.pdf]]
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L’approche mise en œuvre aura pour objectif de formaliser les graphes d’attaques en intégrant le modèle des Stream Flows et de proposer des algorithmes de caractérisation et de détection d’anomalies exploitant ces graphes.
 
  
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Profil du candidat : Votre êtes titulaire d’un diplôme de niveau bac + 5 en sciences ou ingénierie et pourrez justifier d’une première expérience dans le domaine de la recherche (stage de fin d’étude, publication scientifique, etc.).
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'''Sujet de Master: Chaine de traitement de données en flux pour la supervision de bâtiments intelligents'''
  
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Les candidatures doivent être adressées à notre service ressources humaines par mail : [http://mailto:recrutement@ecam-strasbourg.eu recrutement@ecam-strasbourg.eu].
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* [https://www.abg.asso.fr/fr/candidatOffres/show/id_offre/90176 See details on ABG Web Site]
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[[Offre_Emploi_Doctorant_Plate-forme_2019_02.pdf|Document]]
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'''Sujet de thèse : Explainable and transferable Anomaly Detection for cybersecurity in an Artificial Immune Ecosystem'''
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* [http://ed.math-spi.unistra.fr/fileadmin/upload/DUN/edmsii/02_Candidature/Sujets_2020/DIR_Sujet_IA_P._PARREND.pdf See Subject on ED MSII web site]
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* [https://www.abg.asso.fr/fr/candidatOffres/show/id_offre/90178 More details on ABG Web Site]
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'''Sujet de thèse : Métriques pour la mesure de distance entre graphes pour la détection de comportement anormaux en
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cybersécurité'''
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[http://ed.math-spi.unistra.fr/fileadmin/upload/DUN/edmsii/02_Candidature/Sujets_2020/DIR_Sujet_P._PARREND.pdf See Subject on ED MSII web site]
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Version actuelle datée du 1 juin 2022 à 12:14

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