Équipe CSTB - Systèmes Complexes, Bioinformatique Translationnelle

Nicolas Scalzitti

De Équipe CSTB - Systèmes Complexes, Bioinformatique Translationnelle
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Thèse

TITRE DE LA THÈSE : Nouvelles stratégies d'annotation et de détection de gènes pour les projets de séquençage de génome par des algorithmes massivement parallèles d’intelligence artificielle et d'évolution artificielle.

RESPONSABLES DE LA THÈSE : THOMPSON Julie & COLLET Pierre TUTEUR : JEANNIN Anne

ECOLE DOCTORALE DE RATTACHEMENT : École doctorale des sciences de la vie et de la santé - ED 414

ÉQUIPE D’ACCUEIL DE LA THÈSE : Complex Systems and Translational Bioinformatics - ICube (UMR7357)

MOTS CLÉS : bioinformatique, annotation, intelligence artificielle, évolution artificielle

Publications

  • Scalzitti, N., Jeannin-Girardon, A., Collet, P. et al. A benchmark study of ab initio gene prediction methods in diverse eukaryotic organisms. BMC Genomics 21, 293 (2020).

Contact

Adresse e-mail: nicolas.scalzitti2@etu.unistra.fr - n.scalzitti@yahoo.com