Équipe CSTB : Systèmes Complexes et Bioinformatique Translationnelle

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Version actuelle datée du 24 avril 2024 à 09:30

Thèse

TITRE DE LA THÈSE : MYO-xIA : IA explicable pour la classification intégrée et la prédiction des myopathies congénitales.

RESPONSABLES DE LA THÈSE : POCH Olivier & COLLET Pierre TUTEUR : JEANNIN Anne

ECOLE DOCTORALE DE RATTACHEMENT : École doctorale des sciences de la vie et de la santé - ED 414

ÉQUIPE D’ACCUEIL DE LA THÈSE : Complex Systems and Translational Bioinformatics - ICube (UMR7357)

MOTS CLÉS : IA, bioinformatique, myopathie congénitale, diagnostic, maladies génétiques

Publications

  • Meyer C, Scalzitti N, Jeannin-Girardon A, Collet P, Poch O, Thompson JD. Understanding the causes of errors in eukaryotic protein-coding gene prediction: a case study of primate proteomes. BMC Bioinformatics. 2020 Nov 10;21(1):513. doi: 10.1186/s12859-020-03855-1. PMID: 33172385; PMCID: PMC7656754.

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