Différences entre les versions de « Anne Jeannin-Girardon »
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Je suis aujourd'hui principalement intéressée par l'étude des systèmes complexes, le deep learning et le parallélisme. Mes recherches m'ont amenée à m'immerger dans des disciplines variées: bioinformatique, biologie computationnelle, biologie cellulaire et moléculaire, mathématiques (probabilités et statistiques, équations différentielles ordinaires, équations aux dérivées partielles), physique et notions de chimie (réactions, diffusions) avec pour objectif principal de proposer des modélisation hybrides multi-échelles de systèmes complexes (principalement des systèmes biologiques). | Je suis aujourd'hui principalement intéressée par l'étude des systèmes complexes, le deep learning et le parallélisme. Mes recherches m'ont amenée à m'immerger dans des disciplines variées: bioinformatique, biologie computationnelle, biologie cellulaire et moléculaire, mathématiques (probabilités et statistiques, équations différentielles ordinaires, équations aux dérivées partielles), physique et notions de chimie (réactions, diffusions) avec pour objectif principal de proposer des modélisation hybrides multi-échelles de systèmes complexes (principalement des systèmes biologiques). | ||
− | Ayant pour fil conducteur l'étude des systèmes complexes, mes recherches sont aujourd'hui orientées vers le deep learning et le parallélisme, la modélisation et la simulation de systèmes immunitaires et la morphogenèse de tissus biologiques. Les domaines d'applications qui m'intéressent particulièrement concernent les écosystèmes de santé, à travers la gestion de cohortes médicales (informatisations fiables et robustes de dossiers médicaux; fouille de données) et les écosystèmes éducatifs | + | Ayant pour fil conducteur l'étude des systèmes complexes, mes recherches sont aujourd'hui orientées vers le deep learning et le parallélisme, la modélisation et la simulation de systèmes immunitaires et la morphogenèse de tissus biologiques. Les domaines d'applications qui m'intéressent particulièrement concernent les écosystèmes de santé, à travers la gestion de cohortes médicales (informatisations fiables et robustes de dossiers médicaux; fouille de données) et les écosystèmes éducatifs ayant, notamment, la propriété de faire émerger des chemins éducatifs optimaux. J'ai aussi un faible pour l'intelligence artificielle... :-) |
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Version du 22 octobre 2016 à 10:00
- Maître de Conférences en informatique, au Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie de l'Université de Strasbourg, Unité Mixte de Recherche CNRS 7357.
- Membre de la société des systèmes complexes (CSS) cssociety.org
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Je suis aujourd'hui principalement intéressée par l'étude des systèmes complexes, le deep learning et le parallélisme. Mes recherches m'ont amenée à m'immerger dans des disciplines variées: bioinformatique, biologie computationnelle, biologie cellulaire et moléculaire, mathématiques (probabilités et statistiques, équations différentielles ordinaires, équations aux dérivées partielles), physique et notions de chimie (réactions, diffusions) avec pour objectif principal de proposer des modélisation hybrides multi-échelles de systèmes complexes (principalement des systèmes biologiques).
Ayant pour fil conducteur l'étude des systèmes complexes, mes recherches sont aujourd'hui orientées vers le deep learning et le parallélisme, la modélisation et la simulation de systèmes immunitaires et la morphogenèse de tissus biologiques. Les domaines d'applications qui m'intéressent particulièrement concernent les écosystèmes de santé, à travers la gestion de cohortes médicales (informatisations fiables et robustes de dossiers médicaux; fouille de données) et les écosystèmes éducatifs ayant, notamment, la propriété de faire émerger des chemins éducatifs optimaux. J'ai aussi un faible pour l'intelligence artificielle... :-)
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Anne Jeannin ICUBE - UMR CNRS 7357 Tél : +33 (0)3.68.85.45.80 / Fax : +33 (0)3.68.85.44.55 4 rue Kirschleger, 67000 Strasbourg
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