Amani Abou Riba

Thèse

TITRE DE LA THÈSE : Explainable and Transferable Anomaly Detection for Cyber security in Artificial Immune Ecosystem.

RESPONSABLES DE LA THÈSE : Pierre Parrend

ENCADREMENT : Rabih Amhaz

ECOLE DOCTORALE DE RATTACHEMENT : École doctorale des Mathématiques, Sciences de l'Information et de l'Ingénieur - ED 269

ÉQUIPE D’ACCUEIL DE LA THÈSE : Complex Systems and Translational Bioinformatics (CSTB) - ICube (UMR7357)

MOTS CLÉS : cyber security, anomaly detection, graph neural network , intelligence artificielle.

Publication 1: A. Abou Rida, R. Amhaz, P. Parrend, Anomaly Detection for CyberSecurity Using Inductive Node Embedding with Convolutional Graph Neural Networks, Complex Network 2021, Madrid, Spain, octobre 2021.

Publication 2: A. Abou Rida, R. Amhaz, P. Parrend, Anomaly Detection on Static and Dynamic Graphs using Graph Convolutional Neural Networks, Robotics and AI for Cybersecurity and Critical Infrastructure in Smart Cities, Nadia Nedjah, Ahmed A. Abd Al-Latif, Brij B. Gupta, Luiza M. Mourelle (Eds.), Chapitre. -, page 23, Springer, Studies in Computational Intelligence Series, 2022.

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Adresses e-mail : abou-rida.amani@etu.unistra.fr